AI小龙虾OpenClaw爆红！不只聊天，如何让 AI 帮你自动化工作？

2026 年 AI 圈最震撼的话题，莫过于这只被暱称为的 OpenClaw（前身为 Moltbot / Clawdbot）爆红！与传统 AI 聊天机器人不同，它不再只是陪你聊天的工具，而是具备的 AI 代理人（AI Agent），能直接进入你的电脑操作文件、管理电子邮件甚至执行程式码。

但当 AI 不只是回你一句话，而是真的开始，工作方式也会跟过去完全不同。

本篇文章将带你从 OpenClaw 的诞生背景与演进谈起，带你一次看懂这只究竟能帮你做到哪些事，也提醒你使用它的风险所在，帮助你更安心地踏出自动化工作的第一步。

AI 小龙虾 OpenClaw 是什么？从 Clawdbot 到 Moltbot 的前世今生

如果你最近在 Threads 或 Facebook 上看到大家在讨论，你可能会一头雾水：这跟海鲜有什么关係？其实这是 2026 年最火红的开源 AI 代理人专案 OpenClaw。

谁创造了 OpenClaw？一场源自于的开源革命

OpenClaw 的诞生并非出自像 Google 或 OpenAI 这样的大公司，而是由奥地利开发者 Peter Steinberger 所创造。

Peter 的故事非常传奇，他曾创办知名的 PDF 技术公司 PSPDFKit，并在成功将公司高价卖出、实现财富自由后，过着旅居各国的退休生活。在 2025 年 11 月的一个週末，他产生了一个单纯甚至有点异想天开的想法：

没想到，这个仅花一小时写出的Clawdbot，竟然在短短几週内吸引了超过 200 万人次造访，并在 GitHub 上获得了超过 10 万颗星的评价。Peter 在没有招募庞大团队的情况下，靠着社群贡献和自己的热情，将这只推向了全球 AI 自动化的巅峰。

为什么叫？

这款工具之所以被暱称为，是因为它的吉祥物就是一只名叫 Molty 的龙虾。它经历了一段戏剧性的，也证明 OpenClaw 不可小觑的影响力：

Clawdbot（起源）： 最初名称取自与热门大模型 Claude 的谐音。Moltbot（一次改名）： 由于名称与 Anthropic 公司的 Claude 太过相似，官方收到后决定改名。他们幽默地选择了 Molt（脱壳） 这个词，象徵龙虾脱下旧壳、迈向成长。OpenClaw（二次改名）： 为了强调与，最终正式定名为 OpenClaw，象徵这只小龙虾已经完成进化，準备接管你的繁琐工作。

OpenClaw 的核心功能：不只是聊天

不同于 ChatGPT 属于大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要功能是给予文字建议与分析；OpenClaw 则是一款（LAM，Large Action Model）。

它的本质是，这意味着它具备以下特性：

具备执行力： 它能直接接管你的滑鼠与键盘，帮你点击按钮、填写表单。

本地化运行： 你可以将它安装在自己的电脑（如 Mac mini）上，确保资料隐私不外洩。

全天候自动化： 透过指令，它可以 24 小时不间断地帮你监控邮件、整理文件或抓取网路资讯。

开发者用 OpenClaw，自己也被吓到

Peter Steinberger 在访谈中，分享了几个他在开发过程中，真正让他意识到这不是普通聊天机器人的关键时刻。

一句指令，帮你重建过去一整年的生活纪录

Peter 说，有位朋友装好 OpenClaw 后，只是很单纯地对它说：

OpenClaw 不是只翻几个资料夹，而是直接扫描整台电脑里的内容，包含各种文件、专案资料，甚至还主动找出了一些。

那些音档，是这位朋友以前每个星期留下的个人录音纪录，但因为已经过了一年多，他自己早就完全忘记有这些东西存在。

结果，OpenClaw 把这些录音内容也一併纳入分析，最后产出了一份完整、有时间脉络的年度叙事。

让人惊讶的不是它会写总结，而是：它能自己决定，也能从你根本没有指定的角落，挖出对你其实非常重要的内容。

Peter 说，正是因为它可以直接存取整台电脑，你其实等于把都交给了它，所以它才会常常做出连使用者本人都预期不到的发现。

人在旅途中，用语音就完成一整串技术操作

另一个让他真正被震撼到的经验，是在他在旅行中参加朋友生日派对时。当时网路很不稳，唯一几乎能正常运作的只有通讯软体。于是他边走路边传了一段语音给它，几秒后，OpenClaw就回传了一段正确理解内容的回覆。

这让他当下非常困惑，因为他根本没有帮 OpenClaw 写过任何。

后来他去查看系统纪录才发现，OpenClaw 是自己完成了整个过程：

它先判断收到的是哪一种音讯格式，自行转换档案格式，发现本机没有可用的语音转文字工具，接着改用远端 API 把音讯送去转录，再拿回文字内容，产生最后的回覆。

对 Peter 来说，那一刻他意识到：这个系统，已经不只是照指令呼叫工具，而是在。

你的 AI，开始替你和其他 AI，甚至真人打交道

Peter 也提到，当 AI 代理人开始普及后，互动对象会不再只是。

例如，未来你只要说一句，你的 AI 可能会直接去联络对方的 AI 系统，双方自己协调时间与条件。

但如果对方是传统餐厅，没有任何自动化系统，甚至不愿意跟机器互动，你的代理人就会改用另一种方式。它会指派真人去打电话，甚至代你到现场排队，再把结果回传给你。

也就是说，OpenClaw 的角色，不只是帮你操作滑鼠与键盘，而是开始代表你，在数位世界与现实世界之间协作与沟通。

养 AI 小龙虾要花钱吗？安全吗？你必须知道的隐藏风险

看到这里，你是否跃跃欲试了呢？但在正式让 OpenClaw 接入你的工作流程前，有两个最现实的问题你需要提前考虑：钱与安全。

1. 费用风险：它不是完全免费的

虽然 OpenClaw 的软体本身是开源免费的，但它的需要连接 AI 模型的 API（例如 OpenAI 的 GPT-4o 或 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet）。

API 消耗： 不同于 ChatGPT 每个月固定 20 美元的订阅制，API 是按量计费的。当 OpenClaw 在帮你反覆检查网页、执行任务时，会消耗大量的 Tokens。

建议： 刚开始试用时，务必设定 Usage Limit（用量上限），避免 AI 因为陷入迴圈而让你的信用卡帐单爆表。

2. 资安风险：把交给 AI 的代价

OpenClaw 的本质是，这意味着它能看到你的萤幕、读取你的档案。

隐私优势： 比起云端工具，OpenClaw 的优点是可以在本地运行。

潜在威胁： 如果你执行了来源不明的指令脚本，或是在处理极度敏感的资讯（如网银密码、商业机密）时让 AI 截图，依然存在风险。

    实际案例：隐藏在网页里的

资安研究员曾示範过一个案例：当你叫 AI 代理人去浏览一个看似正常的网页时，网页中隐藏了一段肉眼看不见的文字（例如字体颜色设为白色）。

当 AI 读取到这段隐藏文字时，指令会突然变更。原本它是帮你整理资料，却被网页上的指令误导，转而执行：

由于 AI 代理人具备操作滑鼠与键盘的权限，它会忠实地执行这项，而使用者在萤幕另一头可能完全没发现自己的电脑正在被操控。

安全守则： 建议将它安装在独立的环境，例如专用的虚拟机，或是一台不存放核心机密的电脑（这也就是为什么最近 Mac mini 被全球玩家疯抢，大家都在帮 AI 找一个专属的！），并随时监控它的操作路径。

如何开始使用OpenClaw？

OpenClaw 是一个开源专案，这意味着它具备极高的透明度与自定义空间。根据你的技术背景程度，你可以选择最适合你的入门方式：

1. 专业开发者：透过 GitHub 自行部署

如果你熟悉 Docker 环境、具备 Python 基础，或能熟练使用终端机（Terminal）进行配置，直接从原始码部署是最能保障隐私且具备最高自定义权限的方式。

OpenClaw 官方网站：https://openclaw.ai/ 

GitHub 官方页面：https://github.com/openclaw/openclaw

2. 一般使用者：使用整合型工具

如果你不具备程式开发背景，目前已有针对一般用户优化的工具，能大幅简化设定流程：

图形化安装工具： 由第三方社群开发的 ClawApp 或 OpenClaw Community Hub 提供直觉的安装介面，你不需要输入任何指令，只需像安装一般商用软体一样下载执行，程式会自动完成背景环境的配置。

但要注意这些是第三方社群所开发，使用前还是务必留意来源是否可信、是否为官方或活跃社群维护的版本，并仔细查看它在安装时要求的系统权限与存取範围。

社群模板（Discord 资源）： 如果你在配置 AI 指令时遇到困难，可以加入 OpenClaw 的 Discord 官方社群。里面有许多已通过测试的，你只需複製并贴上这些设定，就能让 AI 代理人学会处理特定任务（如邮件彙整或网页监控）。

云端託管教学： 若你不想在个人电脑上运行，可以参考 噪噪温斯顿 製作的 OpenClaw 手把手安全部属教学。这部影片教你如何利用 Zeabur 云端服务搭配 Telegram，实现即使关闭本地电脑也能 24 小时运行的远端代理。